En 2019, Kevin Johnson, alors Président et COO de Starbucks, a déclaré :

« Les investissements que nous réalisons sur le long terme - dans nos partenaires, nos magasins, l'innovation en matière de boissons et le numérique - permettent d'offrir une expérience Starbucks de qualité supérieure, comme en témoignent les scores de connexion client les plus élevés de tous les temps au quatrième trimestre. » *

A cette période, l’investissement digital de la marque se concentrait sur l’expérience client.

Le 30 Septembre dernier, Starbucks a ouvert son 1000ème store pour la seule ville de Shanghai.

Les focus : Durabilité et les opérations digitalisées.

« Dans l'arrière-boutique, les investissements dans les technologies numériques - comme les capteurs IoT et les outils d'automatisation - sont conçus pour améliorer l'efficacité des magasins. Selon Starbucks, des algorithmes de big data et d'apprentissage automatique ont également été intégrés pour faciliter la commande des stocks et la planification de la main-d'œuvre. » *^[1]

Certains doutent peut-être encore du pouvoir de la Data sur la gestion des opérations de boissons. Mais...

chez Drinkotec, il s’agit là de l’ADN même de notre travail « Automatisation et Data ».

En Février nous avons publié cet article sur notre blog expliquant les réels bénéfices de l’IoT pour l’industrie des boissons :

Pourquoi l'industrie de la boisson a besoin de l'IoT ?

Outre les points recensés dans cet article que je vous invite à lire (relire), la Data est un vrai plus pour :

• Connaitre ses consommateurs ^[2]
• Optimiser la gestion de son business
• Anticiper les pannes, et les besoins

L’automatisation pour :

• Alléger les charges de travail
• Réduire les déchets et éviter les pertes de services
• Atténuer les effets du manque de personnel

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Avec Drinkotec, Bienvenue dans le futur des distributeurs de boissons où le design, la Data et l’UX/UI comptent.

* Traduit de l’anglais

Sources:

[1] https://www.fermag.com/articles/shanghais-1000th-starbucks-puts-focus-on-sustainability-technology/

[2] https://www.ictjournal.ch/articles/2019-05-13/starbucks-machines-connectees-et-machine-learning